Siapkan Diri dari Sekarang, 4 Profesi Ini Bakal Bersinar Terang 5 Tahun ke Depan, Gajinya Dijamin Bikin Rekening Gendut

1. Data Analyst

Secara garis besar, seorang data analyst dalam kesehariannya bertugas untuk mengambil atau mengumpulkan data, mengatur, dan menggunakannya. Hal ini tidak lain ia lakukan guna mendapatkan suatu kesimpulan sesuai dengan proyek yang sedang diamati, seperti penjualan, inventaris, atau media sosial.

Sesuai dengan namanya, data analyst juga bertanggung jawab atas analisis statistik dan interpretasi data. Untuk bisa memenuhi kriteria sebagai data analyst yang berkompeten kamu perlu menguasai beberapa hal seperti matematika dan statistik, SQL, dan visualisasi data.

Baca Juga: Air Mukanya Berubah Serius, Rizky Billar Tegaskan Tak Sukai Hal Ini dari Calon Istrinya, Singgung Soal Masa Lalu Lesty Kejora

2. Data Engineer

Bagi kamu yang ingin berkarier sebagai data engineer, machine learning dan arsitektur data menjadi 2 hal yang penting untuk kamu kuasai. Meski begitu, masih ada kompetensi lainnya yang perlu kamu pelajari.

Tugas utama dari seorang data engineer adalah mengembangkan platform untuk data-data yang telah diolah dan ditafsirkan data analyst maupun data scientist.

Pengembangan platform ini meliputi proses merancang arsitektur database dan pemeliharaan infrastruktur data di suatu perusahaan. Tentu saja, mereka juga bertanggung jawab pada akurasi dan fleksibilitas data.

3. Data Scientist

Profesi yang satu ini merupakan profesi yang namanya paling identik dengan data science. Dalam praktiknya, data scientist juga sama-sama mengumpulkan data seperti data analyst, hanya saja ukurannya yang besar.

Selain itu, data scientist tidak berhenti sampai di situ, mereka berkewajiban untuk mengolah data-data tersebut serta menggali sebuah insight baru yang akan berguna di masa mendatang, khususnya dalam membantu perusahaan untuk pengambilan keputusan.

Sejumlah kompetensi pun perlu dikuasai oleh mereka yang ingin menjadi data scientist. Di antaranya seperti bahasa pemrograman, big data tools, visualisasi data, machine learning, dan deep learning.